Découverte de PyOD

PyOD est une bibliothèque en Python qui regroupe de nombreux algorithmes de machine learning pour la détection d'anomalies dans des jeux de données multivariées. Nous découvrons les fonctionnalités qu'elle propose et mettons un évidence un cas d'utilisation de la bibliothèque dans un contexte industriel.

Vers un langage spécifique pour la description de séries chronologiques réalistes

Il y a de cela plusieurs années, mon équipe était confrontée à un problème récurrent: nous développions des outils pour gérer des données issues de séries chronologiques, mais ne disposions pas de suffisamment de telles données pour valider notre travail. Le DSL créé à l'époque pour décrire de telles séries présente des limitations qui sont discutées, et une piste d'évolution de ce DSL est présentée.

Trino pour l’interrogation de sources de données hétérogènes

Un socle commun pour les bases de données relationnelles Les systèmes de données actuels ont tendance à se complexifier. Bien que leurs vendeurs prétendent souvent que leurs produits peuvent tout faire, la diversification des besoins et l'accentuation des attentes des utilisateurs pousse à une spécialisation des outils et techniques mis en œuvre pour collecter, traiter … Lire la suite de Trino pour l’interrogation de sources de données hétérogènes